HỘI THẢO TẬP HUẤN “NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG KIỂM ĐỊNH CHẤT LƯỢNG GIÁO DỤC” (Jun 30 2026)
Chiều ngày 26/6/2026, Trung tâm Kiểm định chất lượng giáo dục - Đại học Đà Nẵng (KĐCLGD-ĐHĐN) đã tổ chức Hội thảo tập huấn với chủ đề “Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong kiểm định chất lượng giáo dục” theo hình thức trực tuyến thông qua hệ thống LMS. Chương trình được triển khai nhằm nâng cao năng lực chuyên môn cho đội ngũ cán bộ làm công tác kiểm định chất lượng giáo dục, đồng thời cập nhật những xu hướng mới trong ứng dụng công nghệ số và trí tuệ nhân tạo phục vụ hoạt động bảo đảm và kiểm định chất lượng giáo dục.
Đại biểu tham dự Hội thảo
Tham dự Hội thảo tập huấn có lãnh đạo, cán bộ phụ trách công tác khảo thí và bảo đảm chất lượng của các trường đại học, trường cao đẳng sư phạm cùng đội ngũ kiểm định viên cơ hữu; kiểm định viên cộng tác viên; đánh giá viên tham gia các đoàn đánh giá ngoài do Trung tâm KĐCLGD-ĐHĐN tổ chức.
Đồng hành cùng chương trình là báo cáo viên Lê Vũ - Giám đốc Trung tâm Học liệu và Truyền thông kiêm Giám đốc Trung tâm Tin học Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng.
ThS. Lê Vũ , Giám đốc Trung tâm Học liệu và Truyền thông kiêm Giám đốc Trung tâm Tin học Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng - Báo cáo viên
Tại chuyên đề đầu tiên, báo cáo viên đã giới thiệu phương pháp kiểm định dựa trên rủi ro và đối chiếu minh chứng, giúp người tham dự tiếp cận cách thức nhận diện các nguy cơ tiềm ẩn trong quá trình đánh giá, từ đó tập trung nguồn lực vào những nội dung trọng yếu và nâng cao độ tin cậy của kết quả kiểm định. Nội dung này đặc biệt có ý nghĩa trong bối cảnh khối lượng dữ liệu và minh chứng ngày càng lớn, đòi hỏi các công cụ hỗ trợ phân tích và xử lý thông tin hiệu quả hơn.
Tiếp đó, chuyên đề về nguyên tắc Tam giác kiểm chứng và thiết kế ma trận phỏng vấn đã cung cấp cho học viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết trong việc xây dựng hệ thống câu hỏi, đối chiếu thông tin từ nhiều nguồn khác nhau để bảo đảm tính khách quan và độ chính xác của quá trình đánh giá. Đây được xem là một trong những nội dung cốt lõi trong hoạt động đánh giá ngoài, góp phần nâng cao chất lượng thu thập và xác thực thông tin phục vụ công tác kiểm định.
Trong chuyên đề cuối cùng, báo cáo viên tập trung trao đổi về chuẩn hóa Báo cáo đánh giá ngoài và xác định mức độ của minh chứng, qua đó làm rõ các yêu cầu đối với việc xây dựng báo cáo đánh giá bảo đảm tính nhất quán, minh bạch và đáp ứng các tiêu chuẩn kiểm định hiện hành. Đồng thời, các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong việc tổng hợp dữ liệu, rà soát minh chứng và hỗ trợ xây dựng báo cáo cũng được giới thiệu như những giải pháp tiềm năng nhằm nâng cao hiệu quả công việc và giảm thiểu thời gian xử lý thông tin.
Phần thảo luận diễn ra sôi nổi với nhiều ý kiến trao đổi, câu hỏi thực tiễn từ các đại biểu tham dự. Báo cáo viên đã giải đáp, chia sẻ thêm nhiều kinh nghiệm và định hướng triển khai các công cụ AI trong hoạt động kiểm định chất lượng giáo dục, góp phần giúp người tham dự có cái nhìn toàn diện hơn về những cơ hội và thách thức của công nghệ này trong lĩnh vực giáo dục.
Hội thảo tập huấn khép lại trong không khí nghiêm túc, tích cực và đạt được các mục tiêu đề ra. Chương trình không chỉ góp phần nâng cao năng lực chuyên môn cho đội ngũ làm công tác kiểm định chất lượng giáo dục mà còn tạo diễn đàn trao đổi, chia sẻ kinh nghiệm về ứng dụng trí tuệ nhân tạo, thúc đẩy quá trình đổi mới và chuyển đổi số trong hoạt động bảo đảm chất lượng giáo dục, đáp ứng yêu cầu phát triển của giáo dục đại học trong giai đoạn mới.